We are consulting about Open source Statistic program.

If you want to use or analyze statistic ,Data Mining and Statistic process control (cp cpk). You know you can use OpenStat ,R programing ,Rattle or Weka ... Wow its freely. You may not familiar with these So I'll be a consulting or trainer for using these program..


E-mail : amto15@hotmail.com
Mobile: +66 97766-306

วันอังคารที่ 1 ธันวาคม พ.ศ. 2552

แนะนำหลักสูตรฝึกอบรม OpenStat

ของนิตยสาร OpenSource2day ครับ
http://www.opensource2day.com/index.php?option=com_attend_events&task=view&id=32&Itemid=66

หลักสูตรนี้ ทำให้ผู้รับการอบรมได้รู้จัก / ทดลองใช้ Open Source ที่มีเครื่องมือในการวิจัย Top Hit อย่างครบถ้วน อาทิ สถิติเชิงพรรณนา t-test, ANOVA & Post Hoc, Correlation, Regression ,MANOVA ,Non-Parametric test และการทดสอบเครื่องมือวัด

การประยุกต์สถิติชั้นสูงในการสร้าง Information สำหรับงานทั่วๆ ไป OpenStat ก็ทำได้ไม่น้อยหน้าโปรแกรมอื่นๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจำแนกข้อมูล หรือเรามักจะรู้จักกันในนาม data mining ที่ใช้วิธีทางสถิติที่เรียกว่า Hierarchical & K-Means Clustering เช่น จัดกลุ่มลูกค้า จัดกลุ่มลูกหนี้ จัดกลุ่มคนไข้ ฯลฯ รวมถึงการพยากรณ์ข้อมูลโดยการใส่ลักษณะเฉพาะรูปแบบนั้นๆ ลงไปแล้วข้อมูลนี้จะถูกโปรแกรมจำแนกจัดกลุ่มให้ได้โดยใช้วิธี DISCRIMINANT FUNCTION / MANOVA สามารถนำไปใช้ในการทำ CRM และจัดทำโปรโมชั่น แบบ Mass Customization ได้ ซึ่งสารสนเทศลักษณะนี้มี Demand อยู่มากจนเกิด Open Source ที่ชื่อ Weka มาอำนวยความสะดวกสำหรับการนี้โดยเฉพาะเลยครับ

ส่วนในงานควบคุมคุณภาพ ไม่ว่าจะเป็นภาคผลิตแบบอุตสาหกรรม ,SMEs & OTOP, วิจัยและทดลอง หรืองานในการตรวจสอบ Specification นั้น ก็สามารถใช้กลุ่มคำสั่งด้าน การควบคุมคุณภาพการดวยวิธีทางสถิติ (Statistical Process Control) ของ OpenStat ได้

OpenStat ยังมีฟังก์ชั่นทางการเงินพื้นฐาน ไว้ให้ใช้ด้วยซึ่งสะดวกและมีความยืดหยุ่นในการปรับข้อมูลตามความต้องการของเราได้มาก เช่น การคำนวณตารางการผ่อนจ่าย, มูลค่าเงินในอนาคต, ดอกเบี้ย, จำนวนงวดที่จ่ายค่างวด, ค่าเสื่อม, ผลตอบแทนจากการลงทุน (Net Present Value & IRR) ด้วยครับ

อย่าลืมติดต่อจองที่นั่งได้ที่ http://www.opensource2day.com/index.php?option=com_attend_events&task=view&id=32&Itemid=66

วันอาทิตย์ที่ 29 พฤศจิกายน พ.ศ. 2552

ทำวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย OpenStat

ในปัจจุบันสถาบันการศึกษาและองค์กรต่างๆ ทั้งภาครัฐและเอกชนมีการส่งเสริมการทำวิจัยกันมากขึ้น ทั้งในด้านการวิเคราะห์สถิติ วิจัยตลาด วิจัยด้านการแพทย์ การควบคุมคุณภาพการผลิต รวมทั้งการวิจัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของหน่วยงานต่างๆ ทำให้ซอฟท์แวร์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุด คือ SPSS (Statistical Software Package for the Social Sciences) ส่วนโปรแกรมอื่นๆ เช่น SAS, Stata , SPlus, หรือ R มักจะไม่ค่อยได้รับความนิยมนักเนื่องจากผู้ใช้โดยทั่วไปจะคุ้นเคยกับ graphical user interface (GUI) ของ SPSS มากกว่า แต่การจัดหาโปรแกรม SPSS นั้นจะมีค่าใช้จ่ายที่สูงมาก เป็นอุปสรรคในการสร้างงานวิจัยและไม่เหมาะกับการใช้งานในสถานศึกษาหรือองค์กรที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้โปรแกรม SPSS ที่ละเมิดลิขสิทธิ์จนถึงขั้นถูกฟ้องร้องได้

ดังนั้นทางออกก็คือการใช้โปรแกรม Open source ที่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องซื้อลิขสิทธิ์ โดยโปรแกรมดังกล่าวชื่อว่า OpenStat ซึ่งมีฟังก์ชั่นการใช้งานครอบคลุมตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง ทั้งยังมี graphical user interface (GUI) ที่ง่ายพอจะใช้ทดแทน SPSS ในการเรียนรู้สถิติ ทำวิจัยหรือวิเคราะห์ข้อมูลได้ทั้งหมด OpenStat มีเวอร์ชั่นที่ Run ได้ทั้งระบบปฏิบัติการ Windows เขียนขึ้นด้วยภาษา Borland’s C++ Builder และเวอร์ชั่นสำหรับระบบปฏิบัติการ Linux เรียกว่า LinuxOStat เขียนขึ้นด้วยภาษา Borland’s Kylix compiler