Who am I ?

We are consulting about Open source Statistic program.
If you want to use or analyze statistic ,Data Mining and Statistic process control (cp cpk). You know you can use OpenStat ,R programing ,Rattle or Weka ... Wow its freely. You may not familiar with these So I'll be a consulting or trainer for using these program..


E-mail : amto15@hotmail.com
Mobile: +66 97766-306

หลักสูตรอบรม "เปิดโลกสถิติ พิชิตข้อมูลด้วย OpenStat" รุ่น 2 มาแล้วคร้าบ..

ด่วน !! ตอนนี้ทาง Opensource2Days ได้เปิดหลักสูตร OpenStat รุ่น 2 แล้วนะครับ รายละเอียดดูที่
http://www.opensource2day.com/index.php?option=com_attend_events&task=view&id=42&Itemid=66

ผมได้มีโอกาสไปอบรมให้กับกลุ่มอาจารย์ที่ มหาวิทยาลัยของรัฐ และ ม.ราชภัฎมาหลายที่ ซึ่งต้องขอชื่นชมผู้บริหารของสถาบันศึกษาดังกล่าวที่มีวิสัยทัศน์ และเจตนารมย์ที่ดีในการที่จะไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ SPSS เพราะถ้าภาคการศึกษาใช้แค่สถิติพื้นฐานในการเรียนการสอน ทั่วไป สามารถทดลองใช้หรืออบรม OpenStat เพียง 2 วัน ก็ใช้งานได้ทันทีครับ ตัวอย่างสถิติหลัก ๆ ที่ OpenStat ทำได้ เช่น
สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics)
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณา เช่น ความถี่ ร้อยละ ความเบี่ยงเบน ความเบ้ ความโด่ง
การทดสอบการกระจายตัวแบบปกติของข้อมูล
การสร้างกราฟ เช่น Histograms, Pie chart, Bar chart, QQ plot ,Bubble plot ,X versus Y plot, Box plot และ Stem & leaf plot

การทดสอบเกี่ยวกับการทดสอบค่าเฉลี่ย (Mean) 1 กลุ่ม และ 2 กลุ่ม
การ วิเคราะห์ความแปรปรวน (Analyzes of Variance)
การวิเคราะห์ความแปรปรวน แบบทางเดียว และหลายทาง
การ วิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
การหาความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตัวแปร ด้วย Pearson Correlation
การหาความสัมพันธ์ด้วยวิธีวิเคราะห์การถดถอย (Regression)
การวิ เคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression)
Multiple REGRESSION
NON-LINEAR REGRESSION
การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร (Multivariate Statistics)
DISCRIMINANT FUNCTION / MANOVA
CLUSTER ANALYSES (Hierarchical & K-Means Clustering)
PATH ANALYSIS
FACTOR ANALYSIS
การวิเคราะห์สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ (Non-Parametric Statistics)

การหาคุณภาพเครื่องมือวัด (Measurement)
การคำนวณค่า Cronbach alpha หรือ Kuder-Richadson



คือถ้าหน่วยงานใดที่ใช้สถิติพื้นฐานตามที่กล่าวมานี้ แล้วยังไม่ได้ซื้อลิขสิทธิ์โปรแกรมเชิงพาณิชย์มาก่อน ขอแนะนำให้มาอบรมหลักสูตรนี้ด่วนเลย อบรมแล้วใช้ได้ทันทีครับ

ใช้โปรแกรม R ไม่ยากอย่างที่คิด... :-]

มีใครรู้จักโปรแกรม R กันบ้างไหมครับ (http://www.r-project.org/) หลายท่านบ่นว่าใช้ยาก Learning curve มันสูงไป เพราะต้องการพิมพ์คำสั่งไปทีละบรรทัด แต่ด้วยความเคารพครับ ผมพบว่าโปรแกรม R นี่มันสุดยอดไปเลย มี package เกี่ยวกับสถิติ และกราฟฟิก มากมายเป็นหมื่นๆ (อารมณ์คล้าย ๆ Application ใน i-Phone ที่เพิ่มตามผู้ใช้ที่สนใจไปได้เรื่อยๆ) คือนอกจากสถิติพื้นฐานทั่วไปแล้ว ก็มีเรื่องของ Data mining ,Statistic process control เช่น cp cpk ที่แผนกควบคุมคุณภาพทราบดี และอื่น ๆ อีกมากมาย หลายวงการพูด 3 วันไม่หมด ที่สำคัญ R เป็น OpenSource ที่เราทุกคนมีเสรีภาพในการใช้ครับ บางครั้งผมแปลกใจว่าโปรแกรมดีๆ อย่างนี้กลับไม่ถูกส่งเสริม หรือใช้ในการเรียนการสอนมากนัก ทุกวันนี้เราถูกสอนว่า SPSS ,Statistica ,AMOS ,Clementine นั้นทำงานอย่างไรกันซะมากกว่า หนังสือเกี่ยวกับ R ภาษาไทย ก็ยังเป็นเรื่องพื้นฐาน หรือเป็นเชิงวิจัยเฉพาะอยู่ อาจจะประยุกต์ใช้ลำบาก

แต่ถึงกระนั้น ผมก็ขอชวนทุกท่านที่หลงเข้ามาอ่านบทความนี้ ให้ทดลองใช้โปรแกรม R ครับ ลงทุนกับการพัฒนาความรู้คุ้มกว่าเยอะครับ เพราะภาคการศึกษา /ภาคธุรกิจส่วนใหญ่คงไม่มีเงินเป็นแสนเป็นล้านในการหาซื้อโปรแกรมลิขสิทธิ์หรอกครับ หรือถ้าลงโปรแกรมลิขสิทธิ์ไว้ที่องค์กร แต่ที่บ้าน คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลท่านล่ะครับ เป็นปัญหานำไปสู่การละเมิดลิขสิทธิ์อีก แต่ถ้าใครที่มีฐานะดีแล้ว อยากจะใช้ซอฟท์แวร์เชิงพาณิชย์ ผมก็ขอสนับสนุนเป็นอย่างยิ่งครับ เพราะเค้าก็ลงทุนสูงในด้านการตลาด และวิจัยพัฒนานะครับ

เร็วๆ นี้ผมจะพัฒนาหลักสูตรอบรมโปรแกรม R เชิงประยุกต์ใช้กับภาคธุรกิจ และหน่วยงานต่างๆ รวมถึงการวิเคราะห์แบบ Data Mining รายละเอียดลองติดตามดูได้ที่ www.reinforcebi.com นะครับ ลองเข้าไปดูนะครับ เว็บไซต์นี้ผมตั้งใจจะทำเป็นศูนย์ให้คำปรึกษาอบรมโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็น Open source โดยเฉพาะครับ

สรุปแล้ว จะเรียนรู้ R ก็เหมือนเรียนภาษาเพิ่มขึ้นอีก 1 ภาษา คือ ตอนนี้เราอาจพูดภาษา $?$$ ได้ แต่ถ้าเราพูดภาษา R เพิ่มได้อีกภาษาล่ะ ดีกว่าไหมครับ

ภาษา R คือสิ่งที่จำเป็นต้องเรียนรู้

ถ้าคุณใช้แค่สถิติพืนฐานเหล่านี้ ทำไม ไม่ใช้ R โปรแกรมที่มีสภาพแวดล้อมในการวิเคราะห์สถิติ OpenSource ในรูปแบบ GUI ที่ชื่อ R commander ล่ะครับ
Statistics
Frequency distribution
Table of statistics
Correlation matrix
Contingency Tables
Two-way table
Multi-way table

Means
Single sample t-test
Independent-samples t-test
Paired t-test
One-way ANOVA
Multi-way ANOVA
Proportions
Single-sample proportion test
Two-sample proportions test
Variances
Two-variances F-test
Bartlett’s test
Levene’s test

Nonparametric tests
Two-sample Wilcoxon test
Paired-samples Wilcoxon test
Kruskal-Wallis test

Dimensional analysis
Scale reliability
Principal-components analysis
Factor analysis
Cluster analysis
k-means cluster analysis
Hierarchical cluster analysis

Fit models
Linear regression
Linear model
Generalized linear model
Multinomial logit model
Proportional-odds logit model