โลกของเรามักจะแบ่งกลุ่มไว้ในธรรมชาติ อยู่ที่เราจะมองออกหรือไม่?
ถ้ามองไม่ออกเราก็สามารถใช้โปรแกรมด้าน Data mining เข้าช่วย
Cluster : คือการหาวิธีการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มตามลักษณะประจำที่มีของแต่ละระเบียน โดยไม่มีลักษณะกลุ่ม แต่ใช้ระยะในการบ่งบอกความคล้ายและความแตกต่างของระเบียน
สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในวงการต่างๆ ได้มากมาย
สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในวงการต่างๆ ได้มากมาย
ในโลกความเป็นจริงเรานิยามแบ่งกลุ่มคนเป็น {คนชั่ว-คนดี} {คนรวย-คนจน}
ในทางธุรกิจเราแบ่งกลุ่มลูกค้าเป็น {คนที่ซื้อ-คนที่ไม่ซื้อ} {พึงพอใจ-ไม่พึงพอใจ}
อื่น ๆ เช่น {เครดิตดี-เครดิตแย่} {โกง-ไม่โกง} {เลือกพรรค ก.-เลือกพรรค ข.} เป็นต้น
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ เช่น
ด้านการตลาด : clustering สามารถช่วยนักการตลาดค้นพบกลุ่มของลูกค้าใหม่ๆ แล้วนำความรู้นี้ไปพัฒนาสินค้ามาตอบสนองให้ตรงตามกลุ่ม อาจจะมองในแง่ของการบริหาร คือ จัดหน่วยงานขึ้นมาบริการกลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่ม ได้อย่างโดนใจก็ได้
ด้านประกันภัย : clustering ช่วยระบุกลุ่มของผู้ถือกรมธรรม์ที่มีความเสี่ยงสูง หรือกลุ่มที่มีการเคลมประกันบ่อย (เอาไว้ออกกฎเกณฑ์หรือแนวปฏิบัติ)
ด้านการวางผังเมือง : clustering ช่วยระบุกลุ่มของที่อยู่อาศัย ที่แบ่งตามลักษณะของบ้าน ,ราคา และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์
ด้านวิทยาศาสตร์ : clustering ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์จัดกลุ่มของดอกไม้ ,ต้นไม้ สัตว์ โปรตีน ดีเอ็นเอ ตามลักษณะประจำของแต่ละระเบียนได้
ตัวอย่างการใช้งานใน Weka เช่น
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น