หลักสูตร การสร้างรายงานและกราฟฟิกด้วยโปรแกรม R (Open Source) ปี 2555

หลักสูตร การสร้างรายงานและกราฟฟิกด้วยโปรแกรม R (Open Source) อ.อมรเทพ ทองชิว เป็นผู้พัฒนาขึ้นเป็นคนแรกในประเทศไทย (20 ธันวาคม 2554)

โดยทั่วไปนักวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหลายจะคุ้นเคยกับผลลัพธ์ทางสถิติที่ประกอบด้วยผลการคำนวนต่างๆ และค่านัยสำคัญทางสถิติสรุปผลว่าแตกต่างกันหรือไม่ สัมพันธ์กันหรือไม่ แต่ข้อมูลที่เป็นตัวเลขทางสถิติเพียงอย่างเดียวนั้นยากที่จะสื่อสารกับผู้ที่เกี่ยวข้องที่ไม่มีพื้นฐานด้านนี้โดยเฉพาะ และไม่สะดวกในการใช้งานด้านบริหารจัดการ เนื่องจากผู้บริหารต้องการสารสนเทศที่นำเสนอข้อมูลในเชิงกราฟฟิกเพื่อช่วยให้ง่ายในการทำความเข้าใจ หรือใช้ประกอบการตัดสินใจ


ในยุคปัจจุบันเทคโนโลยีซอฟท์แวร์ในการสร้างกราฟฟิกประกอบการวิเคราะห์ข้อมูลได้ถูกพัฒนาขึ้นมาก ด้วยการใช้ package ต่างๆ ของโปรแกรม R ที่มีจุดเด่นในเรื่องของการสร้างภาพกราฟฟิกคุณภาพสูง ทำให้เราเข้าใจและมองการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นภาพขึ้นมาได้ กรรมวิธีดังกล่าวจะทำให้ผู้วิเคราะห์ข้อมูลมีความสะดวกในการตีความและสื่อสารกับบุคคลที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ


Details Course ID : 1110 (ต้องผ่านการอบรม R command-line มาก่อน)
ค่าอบรม 7,500 บาทต่อท่าน (รวมค่าเอกสาร,คอฟฟี่เบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้ว)
วันที่ฝึกอบรม (หลักสูตรอบรม 2 วัน เวลา 9:00 - 16:00 น.)
ปี 2555

รุ่น 1: 28-29 มิ.ย. 55
รุ่น 2: 19-20ธ.ค. 55



สถานที่ จะเปิดอบรมที่ศูนย์ อโศก-ดินแดง คลิ๊กแผนที่ รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 15 ท่าน
กลุ่มเป้าหมาย นักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาด นักศึกษา นักวิชาการ และผู้สนใจทั่วไป

รายละเอียดเพิ่มเติมดูได้ที่ http://www.reinforcebi.com/index.php/rgraphic

หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงการทดลอง ด้วยโปรแกรม R ปี 2555

หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงการทดลอง ด้วยโปรแกรม R (ดำเนินการสอนโดย อ.อมรเทพ ทองชิว ผู้เชี่ยวชาญด้าน Open Source Analytic Tools.)

การใช้โปรแกรมสถิติในงานวิจัยหลายๆ หน่วยงาน จะเกี่ยวข้องกับการออกแบบการทดลองใน รูปแบบต่างๆ เช่น แผนการทดลองแบบ CRD การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบ RCB ,LS ,Factorial experiment ,Split plot และแผนการทดลองรูปแบบอื่นๆ ซึ่งท่านคงคุ้นเคยกับ SAS, STATA หรือ IBM-SPSS มาพอสมควร แต่โปรแกรมเเชิงพาณิชย์เหล่านี้ ต้องจ่ายค่าลิขสิทธิ์ราคาสูงในแต่ละปี ไม่เหมาะกับองค์กรที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ


ทางเลือกหนึ่งคือการใช้ Open source software เช่น โปรแกรม R ที่ได้การยอมรับจากหน่วยงานวิจัยระดับสากลมากมาย (ปัจจุบันผู้เชี่ยวชาญหลายท่านได้ระบุว่า โปรแกรม R มีความทันสมัยทาง Methodology กว่าโปรแกรมสถิติอื่นๆ) สามารถใช้ได้ทั้งด้านการวิจัยตลาด วิจัยด้านการแพทย์ วิจัยด้านเกษตร,พืช วิจัยพัฒนาผลิตภัณฑ์ (R&D) การควบคุมคุณภาพการผลิต รวมทั้งการวิจัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของหน่วยงานต่างๆ


ในการอบรมคอร์สนี้จะเน้นให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้เกี่ยวกับสภาพ แวดล้อมของ R ในวงกว้างและทดลองใช้โปรแกรม R กับงานวิจัยเชิงทดลองโดยเฉพาะ ตั้งแต่เริ่มติดตั้งโปรแกรม จนถึงในฟังก์ชั่นต่างๆ ได้เรียนรู้ว่าแพ็คเกจใดบ้างที่จำเป็นต้องติดตั้งเพื่องานวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป รวมทั้งการแปลความหมายผลลัพธ์จากเมนูคำสั่งทางสถิติต่างๆ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ตามความต้องการได้อย่างถูกต้องเหมาะสม



Details Course ID : 1103 Download ใบสมัคร (ต้องผ่านการอบรม R command-line มาก่อน)
ค่าอบรม 5,000 บาทต่อท่าน Promotion! (รวมค่าเอกสาร,คอฟฟี่เบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้ว)

วันที่ฝึกอบรม (หลักสูตรอบรม 1 วัน เวลา 9:00 - 16:00 น.)
ปี 2555


รุ่นโปรโมชั่น 13 ม.ค.55

รุ่น 1: 23 เม.ย. 55
รุ่น 2: 20ส.ค. 55
รุ่น 3: 19พ.ย. 55



สถานที่ จะเปิดอบรมที่ศูนย์ อโศก-ดินแดง คลิ๊กแผนที่ รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 15 ท่าน
กลุ่มเป้าหมาย นักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาด นักศึกษา นักวิชาการ และผู้สนใจทั่วไป

รายละเอียดเพิ่มเติม ดูได้ที่ http://www.reinforcebi.com/index.php/rresearch1

หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R Command-line (Open Source) ปี 2555

หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R Command-line (Open Source) อ.อมรเทพ ทองชิว เป็นผู้พัฒนาหลักสูตรนี้ขึ้นเป็นที่แรก เปิดอบรมมาตั้งแต่ เดือน พ.ค. 2554

ในการอบรมคอร์สนี้จะเน้นให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของ R ในวงกว้างและทดลองใช้ งาน R base ตั้งแต่เริ่มติดตั้ง จนถึงในฟังก์ชั่นต่างๆ ได้เรียนรู้ว่าแพ็คเกจใดบ้างที่จำเป็นต้องติดตั้งเพื่องานวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป รวมทั้งการแปลความหมายผลลัพธ์จากเมนูคำสั่งทางสถิติต่างๆ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ตามความต้องการได้อย่างถูกต้องเหมาะสม และเป็นพื้นที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการศึกษา R ขั้นก้าวหน้าต่อไป ซึ่งการอบรมหลักสูตรนี้มีความคุ้มค่ามาก เหมาะกับยุคเศรษฐกิจพอเพียง และถือเป็นการพัฒนาศักยภาพของนักวิเคราะห์ข้อมูลสู่ระดับสากลต่อไป



Details Course ID : 1102

ค่าอบรม 5,500 บาทต่อท่าน Promotion! (รวมค่าเอกสาร,คอฟฟี่เบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้ว)

วันที่ฝึกอบรม (หลักสูตรอบรม 2 วัน เวลา 9:00 - 16:00 น.)
ปี 2555

รุ่นโปรโมชั่น 11-12 ม.ค.55
รุ่น 1: 12-13 มี.ค. 55
รุ่น 2: 20-21 มิ.ย. 55
รุ่น 3: 27-28 ก.ย. 55
รุ่น 4: 17-18 ธ.ค. 55



สถานที่ จะเปิดอบรมที่ศูนย์ อโศก-ดินแดง คลิ๊กแผนที่ รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 15 ท่าน
กลุ่มเป้าหมาย นักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาด นักศึกษา นักวิชาการ และผู้สนใจทั่วไป

รายละเอียดเพิ่มเติมดูได้ที่
http://www.reinforcebi.com/index.php/rcommandline

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย OpenStat (Open Source) ปี 2555

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย OpenStat (Open Source) อ.อมรเทพ ทองชิว เป็นผู้พัฒนาหลักสูตรเป็นที่แรกของประเทศไทย

การใช้โปรแกรม Open source ที่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องซื้อลิขสิทธิ์ โดยโปรแกรมดังกล่าวชื่อว่า OpenStat ซึ่งมีฟังก์ชั่นการใช้งานครอบคลุมตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง ทั้งยังมี graphical user interface (GUI) ที่ง่ายพอจะใช้ทดแทน SPSS ในการเรียนรู้สถิติ ทำวิจัยหรือวิเคราะห์ข้อมูลได้ทังหมด OpenStat มีเวอร์ชั่นที่ Run ได้ทั้งระบบปฏิบัติการ Windows เขียนขึ้นด้วยภาษา Borland’s C++ Builder


โดยการอบรม OpenStat ในคอร์สนี้จะเน้นให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้และทดลองใช้งาน OpenStat ในฟังก์ชั่นต่างๆ รวมถึงการแปลความหมายผลลัพธ์จากเมนูคำสั่งทางสถิติต่างๆ ของ OpenStat เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ตามความต้องการได้อย่างถูกต้องเหมาะสม

วันที่ฝึกอบรม (หลักสูตรอบรม 2 วัน เวลา 9:00 - 16:00 น.)
ปี 2555

รุ่น 1: 22-23 มี.ค. 55
รุ่น 2: 19-20 ก.ค. 55



สถานที่ จะเปิดอบรมที่ศูนย์ อโศก-ดินแดง รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 15 ท่าน

รายละเอียดดูได้ที่ http://www.reinforcebi.com/index.php/openstat

ประกาศ เรื่องปรับปรุงเว็บ www.reinforcebi.com

เว็บไซต์ www.reinforcebi.com จะดำเนินการปิดปรับปรุงในช่วงวันที่ 7 - 11 ตุลาคม 2554 จึงไม่สามารถเข้าชมเว็บได้ (และเจ้าหน้าที่บริษัทรีอินฟอร์สฯ ติดสัมมนาต่างจังหวัด) ทางทีมงานจึงขออภัยในความไม่สะดวก ไว้ ณ ที่นี้ด้วย โดยเว็บไซต์ www.reinforcebi.com จะเริ่มดำเนินการเปิดให้เข้าชมได้ตามปกติในวันที่ 12 ตุลาคม 2554


อมรเทพ ทองชิว
ผู้จัดการฝึกอบรม บ.รีอินฟอร์ส บิสซิแนส อินเทลลิเจนซ์ จำกัด
E-mail: reinforcebi@gmail.com

Neural Networks คือ?

เป็นแนวคิดที่เทียบเคียงกันระหว่างโครงสร้างข้อมูล กับการเรียนรู้ของระบบประสาทในสมอง

สมองมนุษย์มีเซลล์ประสาทจำนวนมาก ที่รับสัญญาณกระตุ้นแล้วตัดสินใจส่งสัญญาณแปรผลออกไป คล้ายๆ กับมามองดูว่าลักษณะเชิงประชากรศาสตร์ของลูกค้าเป็นแบบใด ก็จะมี model มาตัดสินใจให้ทราบว่า สินค้าที่ต้องการซื้อคืออะไร....

ข้อดี

• การทำนายให้ผลแม่นยำกว่าวิธีทั่วไป
• Model ที่ได้ยังคงใช้ได้ดี แม้ว่าข้อมูลที่ใช้มี error อยู่ด้วย
• ผลลัพธ์ที่ต้องการเป็นได้ทั้ง ค่าต่อเนื่องหรือค่าไม่ต่อเนื่องก็ได้
• การหาผลลัพธ์ทำได้รวดเร็ว หลังจากผ่านกรรมวิธีการเรียนรู้แล้ว

ข้อเสีย

• ใช้เวลา training นาน (หาค่าถ่วงน้ำหนักที่ดีที่สุดในการเรียนรู้)
• ยากที่จะทำความเข้าใจเกี่ยวกับการเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสม (best topology)
• ยากที่จะทำความเข้าใจเกี่ยวกับ learned function

Classification คือ?

วัตถุประสงค์ของ classification คือการสร้างโมเดล เพื่อสรุปข้อมูล และข้อค้นพบที่ได้มักเป็นข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

Classification เป็นการเรียนรู้แบบ supervised

• นอกจาก decision tree แล้วยังมี neural networks ; logistic regression : support vector machines เป็นประเภทเดียวกัน
• สิ่งที่ได้ของ decision tree คือ flow-chart
• มี node จุดยอดภายใน แทนลักษณะประจำที่ไม่ใช่ class
• มีกิ่งก้านแทนผลลัพธ์ของการทดสอบ
• และใบแทน class labels หรือ class distribution

ข้อสรุปของ Classification

• เป็นวิธีการแยกข้อมูลออกเป็นกลุ่มตามลักษณะประจำเป้าหมาย หรือ class โดยมากใช้กับลักษณะประจำที่มีค่าไม่ต่อเนื่อง
• ผลลัพธ์ที่ได้คือ ตัวแบบ classifier เพื่อนำไปใช้แยกประเภทของระเบียนข้อมูล ที่ไม่ทราบ class